2023年2月14日怒蛙网络率先启用美国人工智能AI机器人ChatGPT软件，全员安装使用，大大提升了工作效率。不管是做方案、写文章、编程写代码、翻译、视频文案脚本，都能高效原创完成。在今年的情人节，怒蛙网络工作人员可以用AI软件写情诗和情书了。

怒蛙网络自2007年成立团队以来，雇佣大量写手、作者、编辑撰写各种文案、软文、新闻，而今获悉ChatGPT软件问世，马上进行了研究和使用，大大降低了我公司的成本，提升了工作效率。

ChatGPT介绍

ChatGPT，美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

ChatGPT受到关注的重要原因是引入新技术RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人类反馈的强化学习)。RLHF 解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成内容）技术进展的成果。该模型能够促进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度。

ChatGPT问世对我国产生的影响

中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏认为，与以往类似聊天机器人相比，ChatGPT的智能化程度的确有大幅提升，其文本交互能力接近于人类水平，具体又表现在具备强交互、强理解和强生成三大能力上。

这是第一个消费级AI爆款。ChatGPT是第一款面向消费者的AI应用，主要功能为与用户进行智能化的聊天对话，属于偏任务型的多轮对话和问答系统，是公众第一次亲身体验现代人工智能的强大功能。ChatGPT背后主要是由GPT-3.5大模型支持。作为第3.5代GPT模型的衍生模型，ChatGPT充分发挥了监督指令微调（Instruction tuning）和从人类反馈中强化学习（RLHF）等技术作用，能够理解多轮对话，表现更接近人类。因此，它比2016年AlphaGo“阿尔法狗”战胜世界冠军更具有轰动效应。我对数字技术“7年之痒”规律性的阐述，再次在AI领域得到验证：7年左右必须得变，要么升维，要么变型，要么消失。

与以往类似聊天机器人相比，ChatGPT的智能化程度的确有大幅提升，其文本交互能力接近于人类水平，具体又表现在具备强交互、强理解和强生成三大能力上。强交互性表现在通过多轮对话，其可以对过往聊天内容进行再学习，在对话中不断改进输出文本的质量；强理解能力表现在能够分析用户模糊的语言，准确理解用户意图，辨别对话中不正确的提问，拒绝不适当的请求；强生成能力表现在可以按照要求生成用于不同场景、不同形式的文字，包括邮件、小说、论文和代码等，据报道ChatGPT已通过美国行医执照、研究生考试等。

技术突破性的进展会带来产品与应用的变革。最直接的就是，ChatGPT推动人机交互方式进化，继而会推动人机对话在智能客服、智能音箱、智能车载等众多场景的不断深化应用，使得相关行业客服效率提升、人力成本降低。另外，ChatGPT将助力AIGC探索落地，包括在软件代码编写、工业设计、分子结构预测等科研生产领域探索应用，帮助缩短研发周期、降低试验成本。

目前以ChatGPT为代表的AIGC主要还是辅助人类，方便人们快速、灵活地生成内容。未来如何利用具备创新性的工具进行原创创作，将成从业者的核心竞争力。

以ChatGPT为代表的AIGC技术，将促使AI产业迎来拐点，进一步带动生产力变革。ChatGPT背后的大模型技术及应用范式，将会极大冲击现有人工智能产业研发路线，发展方式或将迎来新拐点。根据美国知名投资机构a16z和OpenAI创始人Sam Altman的分析，大模型的重要性不亚于底层基础软硬件平台，将在未来人工智能产业格局中发挥类似基础设施的作用，大量上层应用不再单独研发智能算法技术，只需调用大模型接口。

AI幻觉指模型过于自信，生成的内容与提供的源内容无关或不忠实，有时会出现听起来合理，但不正确或荒谬的答案。与此同时，随着ChatGPT应用增长，人们会对AI产生越来越多的信任。ChatGPT幻觉来自两个方面，一是训练数据本身，二是训练方法。AI是通过海量数据训练出来的，因此这一缺点也与大数据的问题一样：数据很精确但错得离谱。

围绕ChatGPT的新一轮有害信息和犯罪，已经在路上。AI伦理、算法偏见、信息茧房、侵犯版权、网络诈骗、网络暴力、种族主义、性别歧视等，一个也不会少。另外，ChatGPT自称不得表达政治观点或从事政治活动，但已有的一些回答案例很明显有“它”的倾向甚至价值观。还有，不管ChatGPT实际理解或事实内容如何，内容审核者都会偏好更长的答案，不管质量，先拿字数凑。

近期，随着ChatGPT持续火热，全球范围内都对以ChatGPT为代表的AIGC应用抱有更高期许，ChatGPT凭借其智能化人机交互方式有望成为互联网新入口。当前，互联网信息获取方式主要是搜索和推荐，ChatGPT具有显著差异，不再仅仅是对信息内容的呈现或推送，而是对已有信息内容消化理解后的再生成。

这一范式的变化，引起了全球互联网行业高度关注。微软宣布将ChatGPT能力与必应搜索（Bing）、办公软件（Office）等进行深度集成。据报道，谷歌管理层已经发布“红色代码”警报，全面应对ChatGPT带来的“威胁”，正紧锣密鼓地测试一个名为“学徒巴德”（Apprentice Bard）的聊天机器人。

我国大模型底层技术布局薄弱，虽然已涌现一批大模型，但均从谷歌提出的Transformer等基础模型衍生而来，当前大模型底层技术、基础架构均由国外头部企业掌握，且部分模型不开源仅提供接口服务，我国技术存在“卡脖子”隐患。

数据被认为是人工智能三驾马车之一，构建高质量的数据集对于训练人工智能系统重要性不言而喻。近年来，我国企业、高校、研究机构都在数据集上做了很多工作，整体上看存在一定差距，但客观上这是一个长期工作。

越来越多人认为人工智能产业格局会发生变化，一部分AI企业会往下走，发挥基础设施作用；另外一部分企业会往上走，专注于解决行业应用问题。这对于中国乃至全球人工智能企业而言，既是机遇也是挑战，关键在于企业自身决策。